Regression? Supervised learning은 레이블링 된 Training data를 학습하여 하나의 모델(함수)을 만들고, 이후에 만들어진 모델에 레이블링 되지 않는 Test data를 집어넣어 입력된 data에 대한 맞는 답을 찾는 과정을 말합니다. 이때 레이블링 된 답이 어떤 형태인지에 따라 모델은 분류 또는 회귀 과정을 통하여 답을 예측합니다. 예를들어 아래의 그림과 레이블링 된 값이 서로 딱딱 떨어지게 구분되는 경우는 입력 데이터가 A냐 B냐 C냐 완벽하게 서로 완벽하게 구분하면 이것을 '범주형 데이터'라 말하고, 레이블링이 범주형 데이터로 이루어진 학습 모델의 경우 각각의 값을 구별해내는 분류(Classification)를 이룹니다. 반면에 사람의 키와 몸무게에 대해 어떠한 범위 ..