이항 분포의 설명은 베르누이의 시행에서 시작합니다. 베르누이의 시행은 시행의 결과가 오직 두 개뿐인 시행을 의미합니다. 성공 혹은 실패, 이런 베르누이 시행을 여러번 진행한 것이 이항 분포입니다. 물론 각각의 시행들은 모두 독립입니다. 이 베르누이 시행을 n번 반복 했을때 그때의 각각의 시행들에서 성공 혹은 실패가 나올 수도 있습니다. 또한, 특정 사건이 발생했을 수 있고 발생하지 않을 수 있습니다. 이럴 때, 이 사건들이 발생한 횟수를 확률변수 X로 만든 게 이항 분포입니다. 조금 더 이해하기 쉽게 예시로 한번 들어보겠습니다. 로봇이 자율주행을 할때 정확하게 지정한 위치에 도착할 확률이 90%입니다. 이때 자율주행을 10번 주행 반복을 했을 때 확률변수 X 만큼 성공할 확률을 구하면? 도착 성공률은 9..