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고유값과 고유벡터(eigenvalue & eigenvector)

[Dummy code c++] https://github.com/ytam1208/algorithm_ws/blob/master/cmake_build/src/linear_algebra/eigendecomposition.cpp 해당 게시글은 순순히 공부 차원에서 작성한 글입니다. 이 글에서는 고유값, 고유벡터 자체에 대한 개념만 다룬다. 고유값(eigenvalue), 고유벡터(eigenvector)에 대한 수학적 정의는 비교적 간단하다. 행렬 $ A $를 선형변환으로 봤을 때, 선형변환 $ A $에 의한 변환 결과가 0이 아닌 자기 자신의 상수배가 되는 벡터를 고유 벡터(eigenvector)라 하고 이 상수배 값을 고유값(eigenvalue)라 한다. 즉, $n \times n$ 정방행렬(고유값, 고유벡터는..

Linear Algebra 2023.11.04
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cost function, life long, 정규직교, Support Vector Machine, 고유값분해, conjugate prior, Orthogonal vector, experience navigation, Bayes, categorical distribution, Machine Learning, 이산확률분포, eignevalue, orthogonal, Bernoulli Distribution, ML, 피타코라스, 이항분포 평균 분산, orthogonalmatrix, eigendecomposition,

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